梅奥诊所是世界顶级医院，是代表世界最高医疗水平的医疗机构之一；拥有最新的医疗设备和技术，在医学研究领域处于领跑者地位。

Azra Alizad博士是美国超声医学研究所(AIUM)院士。研究目标是开发和推进新的超声成像技术，用于评估癌症病变和其他组织异常。这些技术可用于诊断、监测疾病进展和评估治疗反应。

Alizad博士与梅奥诊所的科学家和临床医生以及美国和全行业合作，将她的研究转化为临床实践。她的研究项目自2005年以来得到了全额资助，目前由国家癌症研究所和国家生物医学成像和生物工程研究所的多个竞争性赠款支持。

候选人将从事新型超声技术的开发，包括高清微血管定量成像、灌注估计、功能超声、线性和非线性弹性成像、振动声学技术，以及机器/深度学习在医学超声中的应用。他们将有机会从事几个基于临床前和临床超声的创新项目，涉及乳腺癌、甲状腺癌、外周动脉疾病、骨健康监测和膀胱功能评估。最后，这些博士后研究人员将在梅奥诊所的多学科环境中工作，并与医学专家密切合作，以验证新的超声技术并支持向临床转化。

1.Microvasculature imaging

2.Elasticity imaging

3.Nonlinear elastography

4.Quantitative assessment of infant bone by ultrasound.

5.Deep learning for classifying breast masses and thyroid nodules. 

1.目前的履历及出版文章；

2.博士学位证明(文凭复印件或带有英文翻译的最终成绩单，如果适用的话)或大学注册办公室的信函，表明你已经满足了所有博士课程的要求，有资格毕业；

3.可能会被要求在面试前提供三封推荐信给招聘PI。

1.Gu J, Polley EC, Denis M, Carter JM, Pruthi S, Gregory AV, Boughey JC, Fazzio RT, Fatemi M, Alizad A. Early assessment of shear wave elastography parameters foresees the response to neoadjuvant chemotherapy in patients with invasive breast cancer. Breast Cancer Res. 2021 Apr 29; 23 (1):52（IF6.466）

2.Webb JM, Adusei SA, Wang Y, Samreen N, Adler K, Meixner DD, Fazzio RT, Fatemi M, Alizad A. Comparing deep learning-based automatic segmentation of breast masses to expert interobserver variability in ultrasound imaging. Comput Biol Med. 2021 Dec; 139:104966 Epub 2021 Oct 21（IF4.589）

3.Munjral S, Ahluwalia P, Jamthikar AD, Puvvula A, Saba L, Faa G, Singh IM, Chadha PS, Turk M, Johri AM, Khanna NN, Viskovic K, Mavrogeni S, Laird JR, Pareek G, Miner M, Sobel DW, Balestrieri A, Sfikakis PP, Tsoulfas G, Protogerou A, Misra P, Agarwal V, Kitas GD, Kolluri R, Teji J, Al-Maini M, Dhanjil SK, Sockalingam M, Saxena A, Sharma A, Rathore V, Fatemi M, Alizad A, Viswanathan V, Krishnan PK, Omerzu T, Naidu S, Nicolaides A, Suri JS. Nutrition, atherosclerosis, arterial imaging, cardiovascular risk stratification, and manifestations in COVID-19 framework: a narrative review. Front Biosci (Landmark Ed). 2021 Nov 30; 26 (11):1312-1339（IF4.009）